已检查ActiveRecord、DataMapper、Sequel:有些使用全局变量(静态变量)有些需要在使用模型加载源文件之前打开数据库连接。在使用不同数据库的sinatra应用程序中使用哪种ORM更好。 最佳答案 DataMapper专为多数据库使用而设计。你可以通过像DataMapper.setup(:repository_one,"mysql://localhost/my_db_name")这样的方式设置多个存储库。DataMapper随后会跟踪所有已在哈希中设置的存储库，您可以引用该哈希并将其用于范围界定:DataMapp

基本上我想要做的是在MyModelLog表中记录对MyModel的操作。这是一些伪代码:classMyModel我也有一个看起来像这样的模型:classMyModelLog"somethinghappened")endend为了记录我尝试:在MyModel的something方法中添加MyModelLog.log_something在MyModel的after_validation回调上调用MyModelLog.log_something在这两种情况下，创建都会在验证失败时回滚，因为它在验证事务中。当然我也想在验证失败时记录。我真的不想登录文件或数据库以外的其他地方，因为我需要日志条目

有没有一种方法可以自动生成种子数据文件并创建种子数据，就像您在下面链接中的Laravel中看到的那样？LaravelDatabaseMigrations&Seed我在另一个应用程序上看到在Rails的db文件夹下创建了一些带有时间戳的文件，其中包含种子数据。创建它的好方法是什么？ 最佳答案 我建议你使用Fabrication的组合gem和Faker.Fabrication允许您编写一个模式来构建您的对象，而Faker为您提供虚假数据，如姓名、电子邮件、电话号码等。这是制造商的样子:Fabricator(:user)dousernam

尝试从我的AngularJS端将数据发布到Rails服务器时出现问题。服务器错误:ActionController::RoutingError(Noroutematches[OPTIONS]"/users"):actionpack(4.1.9)lib/action_dispatch/middleware/debug_exceptions.rb:21:in`call'actionpack(4.1.9)lib/action_dispatch/middleware/show_exceptions.rb:30:in`call'railties(4.1.9)lib/rails/rack/logg

我正在编写一个Rails应用程序，它将监视某些特定数据库的数据质量。为了做到这一点，我需要能够对这些数据库执行直接SQL查询——这当然与用于驱动Rails应用程序模型的数据库不同。简而言之，这意味着我无法使用通过ActiveRecord基础连接的技巧。我需要连接的数据库在设计时是未知的(即:我不能将它们的详细信息放在database.yaml中)。相反，我有一个模型“database_details”，用户将使用它来输入应用程序将在运行时执行查询的数据库的详细信息。因此与这些数据库的连接实际上是动态的，细节仅在运行时解析。 最佳答案

我是Ruby新手，请多多包涵。我一直在尝试将我的Ruby更新到1.8.7，但在我的MacOSX(10.5.7)上遇到了很多问题。说真的，你如何更新到Ruby1.8.7？谢谢。 最佳答案 最简单的答案是“不要”。Ruby1.8.7是在1.8和1.9之间创建桥接版本的尝试，社区一致认为这没有必要，因此在1.9最终确定之前几乎没有人支持它。一般建议要么坚持使用1.8(该版本随OSX10.5一起提供)，要么使用Ruby1.9。MacPorts有适用于Ruby1.8.7和Ruby1.9的软件包，因此这可能是获得更新版本的Ruby的最简单方法，

您能为RubyonRails推荐好的数据网格类/gem吗？喜欢http://code.google.com/p/zend-framework-datagrid/采埃孚 最佳答案 你也可以试试datagridgem。这不仅关注带有列的网格，还关注过滤器。classSimpleReportincludeDatagridscopedoUser.includes(:group)endfilter(:category,:enum,:select=>["first","second"])filter(:disabled,:eboolean)fi

深度学习12.CNN经典网络VGG16一、简介1.VGG来源2.VGG分类3.不同模型的参数数量4.3x3卷积核的好处5.关于学习率调度6.批归一化二、VGG16层分析1.层划分2.参数展开过程图解3.参数传递示例4.VGG16各层参数数量三、代码分析1.VGG16模型定义2.训练3.测试一、简介1.VGG来源VGG（VisualGeometryGroup）是一个视觉几何组在2014年提出的深度卷积神经网络架构。VGG在2014年ImageNet图像分类竞赛亚军，定位竞赛冠军；VGG网络采用连续的小卷积核（3x3）和池化层构建深度神经网络，网络深度可以达到16层或19层，其中VGG16和VGG

LL库和HAL库简介LL：Low-Layer，底层库HAL：HardwareAbstractionLayer，硬件抽象层库LL库和hal库对比，很精简，这实际上是一个精简的库。LL库的配置选择如下：在STM32CUBEMX中，点击菜单的“ProjectManager”–>“AdvancedSettings”，在下面的界面中选择“AdvancedSettings”，然后在每个模块后面选择使用的库总结：1、如果使用的MCU是小容量的，那么STM32CubeLL将是最佳选择；2、如果结合可移植性和优化，使用STM32CubeHAL并使用特定的优化实现替换一些调用，可保持最大的可移植性。另外HAL和L

文章目录一、项目场景二、基本模块原理与调试方法分析——信源部分：三、信号处理部分和显示部分：四、基本的通信链路搭建：四、特殊模块：interpretedMATLABfunction：五、总结和坑点提醒一、项目场景  最近一个任务是使用simulink搭建一个MIMO串扰消除的链路，并用实际收到的数据进行测试，在搭建的过程中也遇到了不少的问题（当然这比vivado里面的debug好不知道多少倍）。准备趁着这个机会，先以一个很基本的通信链路对simulink基础和相关的debug方法进行总结。  在本篇中，主要记录simulink的基本原理和基本的SISO通信传输链路（QPSK方式），计划在下篇记